Un profil déjà en poste, mais ouvert aux bons cadres
Je souhaite que ce site rende visible un positionnement clair : un profil déjà en activité, avec une expérience concrète en données, développement et IA pour la santé, et une capacité à évoluer dans des environnements exigeants. Ce site a vocation à présenter mon parcours, mes projets et mes axes d'intérêt, tout en restant ouvert à des échanges avec des recruteurs, des équipes R&D et des porteurs de projets doctoraux autour d'opportunités cohérentes avec mon profil.
Trois portes d'entrée cohérentes
Entreprise
Je peux intéresser des structures qui ont besoin d'un profil capable de relier données, développement, contraintes métier, documentation et mise en production.
Recherche appliquée
Je garde un ancrage fort sur l'expérimentation, l'explicabilité, la robustesse des modèles et la qualité des protocoles d'évaluation.
Doctorat
Je souhaite rester lisible pour des encadrants de thèse, notamment sur les sujets d'IA santé multicentrique, confidentialité, incertitude et usage clinique.
Ce que j'apporte concrètement
Mon intérêt est de travailler là où l'IA ne peut pas être séparée de la qualité des données, de la compréhension métier et des contraintes de déploiement.
Données sensibles et cadre institutionnel
Je travaille dans un environnement de santé où traçabilité, contrôle des accès, documentation, conformité et confidentialité sont des contraintes quotidiennes.
Développement de solutions réelles
Je ne me limite pas à prototyper : je conçois aussi des outils utilisables, documentés, maintenables et compatibles avec des usages métiers concrets.
Culture scientifique
Mon passage par le GREYC m'a donné une pratique réelle de la recherche : problématique, protocole, analyse de résultats, mémoire et publication.
Dialogue interdisciplinaire
J'ai l'habitude d'échanger avec des agents, des profils techniques, des chercheurs, des partenaires institutionnels et des non-spécialistes.
Vision long terme
Je m'intéresse aux sujets où la robustesse, la qualité du cadre méthodologique et l'appropriation par les utilisateurs comptent autant que l'innovation technique.
Crédibilité pour une thèse
Je viens avec un profil qui connaît déjà le terrain, les données sensibles et les contraintes de déploiement, ce qui donne un ancrage utile à un travail doctoral appliqué.
Axes doctoraux que je souhaite rendre visibles
En cohérence avec ma candidature FLAME, je veux que ce site montre une ambition scientifique structurée et pas seulement une appétence générale pour l'IA.
Cadre expérimental multicentrique robuste
Comparer proprement performances locales, performances fédérées et généralisation sur centre non vu, dans des contextes d'IRM hétérogènes.
Apprentissage fédéré personnalisé
Explorer des stratégies conciliant représentation globale et adaptation locale, notamment lorsque les centres diffèrent fortement en volume de données et en protocoles.
Modélisation spatio-temporelle
Dépasser une lecture statique pour exploiter les suivis longitudinaux et modéliser plus finement les trajectoires de réponse au traitement.
Explicabilité, calibration et incertitude
Ne pas viser uniquement de bonnes performances, mais des modèles compréhensibles, mieux calibrés et capables d'indiquer quand leur prédiction doit être interprétée avec prudence.
IA cliniquement utile
Concevoir des approches qui soient méthodologiquement solides, compatibles avec la réalité des données et réellement défendables dans un cadre clinique.
Perspective de déploiement
Garder en vue les contraintes de confidentialité, d'hétérogénéité, de qualité des données, de documentation et d'appropriation par les équipes utilisatrices.
Types d'échanges qui ont du sens
- Postes ciblés mêlant data, IA, santé numérique, ingénierie logicielle ou R&D.
- Discussions autour d'une thèse, d'un doctorat appliqué ou d'un montage entreprise-laboratoire.
- Collaborations sur des sujets où robustesse, confidentialité, qualité des données et déploiement sont centraux.
- Échanges avec des équipes qui cherchent quelqu'un capable de passer du concept au terrain.
Je privilégie les discussions où il existe un enjeu réel de méthode, de données, d'usage et de responsabilité, plutôt que des prises de contact très générales.
Concrètement, je peux être intéressé par une entreprise, une structure publique, une équipe académique ou un projet de thèse, à condition que le cadre soit sérieux, lisible, stimulant techniquement et cohérent avec ce que je construis aujourd'hui.