Portfolio technique

Projets, dépôts et démonstrateurs

Mon GitHub rassemble des travaux très variés : recherche sur les graphes, IA appliquée, data visualisation, prototypes web, développement logiciel en C++ et expérimentations plus exploratoires. Cette page n'a pas vocation à tout montrer ; elle sert surtout à mettre en avant les dépôts qui décrivent le mieux mon niveau d'autonomie, mes centres d'intérêt et ma manière de travailler.

64 dépôts recensés 3 démonstrateurs web sur le site IA, santé, logiciel, visualisation
Recherche

Graphes, explicabilité, méta-descripteurs, pattern mining et analyse de performance des modèles.

Santé

Projets autour de comptes rendus médicaux, imagerie, signaux physiologiques et usages d'IA appliquée.

Web

Interfaces, dashboards, visualisations, outils de restitution et prototypes orientés usage.

C++

Moteurs 2D/3D, rendu, algorithmique, IA codée bas niveau et logique logicielle from scratch.

Démonstrateurs interactifs

Trois projets directement navigables depuis le site, utiles pour montrer un travail complet allant de la donnée à l'interface.

Carte interactive TWISTO

Visualisation cartographique d'arrêts de transport avec recherche, interaction et logique de restitution côté front.

Leaflet.js Données GTFS Cartographie

Marchés de Caen

Carte d'exploration de données locales avec filtres, géolocalisation et restitution visuelle de points d'intérêt.

Leaflet.js Open data UX

Dashboard budget CUCLM

Exploration budgétaire multi-communes avec indicateurs, graphiques et visualisations interactives.

Plotly.js Dataviz Analyse

Sélection de dépôts GitHub

J'ai retenu ici les dépôts qui me semblent les plus parlants pour un recruteur technique, une équipe R&D ou un encadrant de thèse. L'idée n'est pas d'aligner des noms de repositories, mais de montrer des preuves de travail sur des sujets réellement différents.

meta-descripteur-dataset-graphs

Dépôt directement lié à mon travail de recherche sur la caractérisation de jeux de données de graphes et l'analyse du lien entre structure des datasets et performance des modèles.

Python Graphes Recherche

cgSpan

Travail autour d'une version corrigée de l'algorithme cgSpan, intéressant pour montrer une approche concrète du pattern mining sur graphes dans un contexte de recherche.

Python Pattern mining Graphes

IA explicable pour l'analyse de comptes rendus médicaux et d'imageries

Projet orienté santé qui reflète bien mon intérêt pour l'IA appliquée à des données médicales, avec une attention portée à l'interprétation et à la restitution du résultat.

Jupyter Santé IA

ChatLegalGPT

Un exemple de projet en IA générative avec interface web, centré ici sur le questionnement du droit français. Ce dépôt montre une capacité à aller jusqu'à un usage concret et présenté.

Python LLM Interface web

bourse-analyse-predict

Projet d'analyse et de prédiction mêlant traitement du signal, RNN et contenu journalistique. Il témoigne d'un intérêt pour les pipelines multi-sources et les cas d'usage temporels.

RNN Séries temporelles NLP

Profil-client-et-prediction-achats

Cas d'usage data et machine learning autour de la segmentation et de la prédiction comportementale, utile pour montrer une pratique des problématiques analytiques appliquées.

Python Machine learning Analytics

mon-cloud-personnel-securis-

Projet personnel pour approfondir le réseau, le back-end et le front-end à travers une logique de cloud personnel sécurisé. Il reflète un intérêt pour l'infrastructure et l'architecture de services.

TypeScript Web Infrastructure

machine_learning_cpp

Recréation d'algorithmes de machine learning en C++. Ce type de dépôt est intéressant car il montre une volonté de comprendre les mécanismes sous-jacents au-delà de l'usage de bibliothèques haut niveau.

C++ ML bas niveau Algorithmique

3DMotorRayTracing

Projet de moteur 3D et de rendu qui rend visible un goût ancien pour les questions de performance, d'architecture et de représentation graphique.

C++ 3D Rendu

2DMotor

Base logicielle en SDL2 pour construire un moteur 2D. C'est un bon exemple de travail structuré sur les fondations d'une application graphique.

C++ SDL2 Moteur

Analyse-Scanner-Cerebral

Projet d'analyse de scanner cérébral qui, même ancien, reste révélateur d'un intérêt durable pour les sujets croisant logiciel, image et santé.

C++ Imagerie Santé

Site-AFNEUS

Un dépôt plus institutionnel, intéressant pour montrer que mes projets ne sont pas uniquement académiques ou exploratoires, mais peuvent aussi servir un cadre associatif structuré.

HTML Web Institutionnel

Ce portfolio est volontairement sélectif. L'enjeu n'est pas d'afficher la totalité des dépôts, mais de rendre visibles des preuves de travail : rigueur expérimentale, autonomie technique, variété des contextes et capacité à aller d'une idée à une réalisation exploitable.

Ce que montre l'ensemble du portfolio

Recherche appliquée

Une capacité à explorer un sujet, concevoir un protocole, instrumenter un pipeline et restituer des résultats de manière lisible.

Développement autonome

Le passage du prototype à un démonstrateur ou à un outil complet, avec interface, logique métier et structure logicielle.

Culture de la donnée

Manipulation de données hétérogènes, visualisation, structuration, extraction de sens et restitution compréhensible.

Variété technique

Python, C++, web, bases de données, visualisation, outils scientifiques et projets exploratoires ou institutionnels.

Santé et contextes sensibles

Une présence régulière de sujets biomédicaux ou proches des contraintes réelles de confidentialité, de qualité des données et d'usage.

Trajectoire doctorale crédible

Un ensemble de dépôts qui complète une expérience de recherche réelle en montrant curiosité, méthode et profondeur technique.