📈 Visualisation de Données

Création de visualisations
et interfaces graphiques

Vue d'ensemble

Compétent en création de visualisations de données pour diverses applications, je transforme des datasets en représentations graphiques claires et informatives adaptées aux besoins d'analyse et de présentation.

Mon approche combine bonnes pratiques de visualisation et outils modernes pour produire des graphiques qui facilitent la compréhension des données et la communication des résultats.

🎨 Librairies et Outils

📊 Visualisation Statique

Matplotlib

Graphiques scientifiques haute qualité, personnalisation avancée, publication-ready

Expert

Seaborn

Visualisations statistiques élégantes, heatmaps, distributions, corrélations

Expert

Plotly

Graphiques interactifs, 3D, dashboards, intégration web

Avancé

🎯 Visualisation Spécialisée

NetworkX + Graphviz

Visualisation de réseaux complexes, graphes biologiques, topologies

Avancé

🖼️ Développement Graphique

OpenGL/WebGL

Rendu 3D, shaders, pipelines graphiques, interfaces interactives

Avancé

C++ GTKmm

Développement d'interfaces utilisateur graphiques avec GTKmm

Avancé

Python Tkinter

Développement d'interfaces utilisateur graphiques avec Tkinter

Avancé

🖥️ Outils Complémentaires

Jupyter Notebooks

Analyses exploratoires, rapports interactifs, widgets ipywidgets

Expert

📊 Types de Visualisations

📈 Analyses Temporelles

  • Séries temporelles - Évolution de biomarqueurs
  • Signaux physiologiques - ECG, EEG, monitoring
  • Analyses de changement - Avant/après traitement

🎯 Analyses Multivariées

  • Heatmaps - Corrélations, expression génique
  • PCA/t-SNE plots - Réduction de dimensionnalité
  • Clustering dendrograms - Classification hiérarchique
  • Scatter matrices - Relations multivariées
  • Corrélation - Matrices de corrélation, coefficients de corrélation

🌐 Données Complexes

  • Cartes de chaleur - Expression différentielle
  • Graphiques radar - Profils multidimensionnels
  • Visualisations 3D - Structures moléculaires

📊 Analyses Statistiques

  • Forest plots - Méta-analyses, odds ratios
  • ROC curves - Performance diagnostique
  • Box plots - Comparaisons de groupes

🎨 Principes de Design

🎯 Clarté et Lisibilité

  • Choix de couleurs adaptées (colorblind-friendly)
  • Typographie scientifique appropriée
  • Hiérarchie visuelle claire
  • Ratio signal/bruit optimisé

📏 Précision Scientifique

  • Échelles appropriées et non trompeuses
  • Intervalles de confiance visibles
  • Annotations statistiques précises
  • Légendes complètes et informatives

🎨 Esthétique Professionnelle

  • Cohérence visuelle dans les séries
  • Palettes harmonieuses et métier
  • Mise en page équilibrée
  • Standards de publication respectés

🔄 Interactivité Pertinente

  • Navigation intuitive des données
  • Filtres et sélections contextuelles
  • Tooltips informatifs
  • Zoom et pan pour l'exploration

🏆 Exemples de Réalisations

Modélisation 3D de Molécules - Norns

Contexte : Projet de détection de pharmacophores avec modélisation moléculaire 3D

Technologies : C++, JavaScript, OpenGL/WebGL, algorithmes de visualisation 3D

Résultats : Interface interactive pour la manipulation et l'analyse de structures moléculaires

Interface utilisateur de lecture

Contexte : Projet d'interface utilisateur pour la visualisation de scans de livres

Technologies : C++, GTKmm, gestion d'événements UI

Résultats : Interface utilisateur intuitive pour la navigation dans les scans de livres

Interface de Dessin - DrawingApp

Contexte : Développement d'une application de dessin native en C++

Technologies : C++, bibliothèques graphiques, gestion d'événements UI

Résultats : Application avec outils de dessin, gestion des calques et export d'images

Moteurs de Rendu 2D/3D

Contexte : Développement de moteurs graphiques from scratch

Technologies : C++, OpenGL, ray tracing, algèbres linéaires

Résultats : Moteurs 2D et 3D fonctionnels avec pipeline de rendu optimisé

📱 Applications Interactives

Développement d'applications web interactives pour l'exploration de données biomédicales :

🔍 Exploration Guidée

Interfaces permettant aux cliniciens d'explorer les données sans expertise technique

📊 Reporting Automatisé

Génération de rapports visuels personnalisés selon les besoins utilisateur

🎛️ Paramétrage Dynamique

Contrôles interactifs pour ajuster visualisations en temps réel

💾 Export Multi-format

Sauvegarde en haute résolution (PNG, SVG, PDF) pour publications

🎓 Veille et Formation

Formation continue sur les dernières innovations en dataviz : 3Dmol.js, WebGL pour visualisations haute performance.