🗄️ Bases de Données & SQL

Gestion des données
et requêtes SQL

Vue d'ensemble

Les bases de données sont au cœur des applications modernes et constituent un élément clé pour le stockage et l'analyse de données, notamment dans le domaine de la santé.

Je développe mes compétences en conception et gestion de bases de données relationnelles et NoSQL, avec une attention particulière aux aspects de sécurité et performance.

🛠 Technologies Maîtrisées

🐘 PostgreSQL

SGBD relationnel robuste pour données structurées

  • Requêtes SQL avancées et jointures
  • Gestion des index et contraintes
  • Procédures stockées et triggers
  • Sauvegarde et restauration

🔥 MongoDB

Base NoSQL pour données flexibles

  • Documents JSON et collections
  • Requêtes avec agrégation pipeline
  • Indexation et recherche textuelle
  • Intégration avec Python (PyMongo)

🗃️ MySQL

SGBD populaire et performant

  • Administration et configuration
  • Optimisation des performances
  • Gestion des utilisateurs et permissions
  • Intégration avec applications web

📊 SQLite

Base de données légère pour projets

  • Déploiement sans serveur
  • Idéal pour prototypage et tests
  • Intégration native Python
  • Export/import de données

🏗️ Conception & Modélisation

📋 Analyse des Besoins

Identification des patterns d'accès aux données

  • Cartographie des flux de données métier
  • Volumétries et croissance prévisionnelle
  • Contraintes de performance et latence
  • Exigences de sécurité et conformité

🎯 Modélisation Conceptuelle

Schémas optimisés pour cas d'usage spécifiques

  • Modèles Entité-Relation normalisés
  • Dénormalisation contrôlée pour performance
  • Schémas en étoile pour data warehousing
  • Event sourcing pour audit trails

⚖️ Contraintes Médicales

Respect des standards et réglementations

  • Anonymisation et pseudonymisation
  • Traçabilité des modifications (audit)
  • Chiffrement au repos et en transit
  • Rétention et archivage réglementaire

🔄 Évolutivité

Architecture adaptable aux besoins futurs

  • Versioning de schémas avec migrations
  • Modularité et découplage des composants
  • Stratégies de partitioning préventives
  • Abstraction par couches d'accès

⚡ Optimisation & Performance

🔍 Indexation Stratégique

Conception d'index adaptés aux patterns de requête

B-Tree composites Index partiels GIN/GiST spécialisés Covering indexes

📊 Analyse de Performance

Monitoring et diagnostic des goulots d'étranglement

EXPLAIN ANALYZE pg_stat_statements Slow query logs Resource monitoring

🔧 Tuning Système

Configuration optimale des paramètres SGBD

Memory allocation Connection pooling WAL configuration Vacuum strategies

📈 Scaling Strategies

Architectures pour montée en charge

Read replicas Horizontal sharding Caching layers Load balancing

🧠 Requêtes SQL Avancées

📊 Analytics & Reporting

  • Window functions pour analyses temporelles
  • CTEs récursives pour données hiérarchiques
  • Pivot/Unpivot pour transformation de données
  • OLAP cubes avec ROLLUP/GROUPING SETS

🔄 ETL & Transformations

  • Procédures stockées pour batch processing
  • Triggers pour maintien de cohérence
  • MERGE/UPSERT pour synchronisation
  • Bulk operations optimisées

🎯 Optimisation Requêtes

  • Réécriture de sous-requêtes en JOINs
  • Dénormalisation sélective
  • Hints d'optimiseur ciblés
  • Matérialized views stratégiques

🔐 Sécurité & Audit

  • Row Level Security (RLS)
  • Audit trails automatisés
  • Chiffrement de colonnes sensibles
  • Masquage de données dynamique

🔧 Outils & DevOps

📦 Containerisation

  • Docker Compose - Environnements de développement
  • Kubernetes - Orchestration production

📊 Monitoring

  • pgAdmin, MongoDB Compass - Administration
  • PHPMyAdmin - Interface web pour MySQL
  • GraphQL - API flexible pour requêtes

🎯 Bonnes Pratiques

Sécurité by design : Chiffrement, contrôles d'accès granulaires et audit complet des accès aux données sensibles.

Performance préventive : Monitoring proactif et optimisation continue basée sur les métriques d'usage réel.

Disponibilité maximale : Architectures redondantes et procédures de disaster recovery testées régulièrement.