📝 Rédaction Technique & Documentation

Communication claire et précise
de concepts techniques complexes

Vue d'ensemble

La documentation technique de qualité est essentielle pour assurer la compréhension, la maintenance et l'évolution des projets informatiques, particulièrement dans le domaine de la santé numérique.

Je développe mes compétences en communication technique et création de documentations adaptées à différents publics : techniques, utilisateurs finaux et équipes projet.

📚 Types de Documentation

📖 Documentation Technique

Guides détaillés pour développeurs et ingénieurs

  • Spécifications d'architecture logicielle
  • API documentation avec exemples
  • Guides d'installation et configuration

🏥 Documentation Clinique

Supports adaptés aux professionnels de santé

  • Guides d'interprétation des résultats IA
  • Guides d'utilisation du logiciel

📊 Documentation Projet

Communication vers les parties prenantes

  • Cahiers des charges fonctionnels
  • Rapports d'avancement et livrables
  • Synthèses exécutives et roadmaps
  • Publications scientifiques et brevets

🛠 Outils et Méthodologies

✍️ Rédaction & Édition

  • LaTeX - Documents scientifiques complexes
  • Markdown - Documentation technique agile
  • Notion, Obsidian - Gestion de connaissances
  • Overleaf - Collaboration scientifique
  • Doxygen, Javadoc - Documentation de code

📊 Visualisation & Diagrammes

  • Mermaid - Flowcharts dans documentation
  • TikZ - Illustrations scientifiques précises

🔄 Versioning & Collaboration

  • Git - Versioning documentation
  • GitHub, GitLab - Collaboration et gestion de versions
  • Google Slides, PowerPoint - Présentations collaboratives

🎨 Mise en Forme & Publication

  • Jupyter Book - Documentation interactive
  • Canva Pro - Design rapide et efficace

🎯 Processus de Rédaction

1. Analyse du Public Cible

Identification des besoins et du niveau technique des lecteurs

  • Interviews avec utilisateurs finaux
  • Définition des personas documentation
  • Cartographie des cas d'usage

2. Architecture de l'Information

Structure logique et navigation intuitive

  • Plan détaillé et hiérarchisation
  • Définition des liens entre sections
  • Intégration de systèmes de recherche

3. Rédaction Itérative

Écriture progressive avec feedback continu

  • Versions draft avec revues par pairs
  • Tests d'utilisabilité sur prototypes
  • Intégration des retours experts métier

4. Validation & Maintenance

Assurance qualité et mise à jour continue

  • Relecture technique et linguistique
  • Tests de procédures décrites
  • Système de versioning et d'archivage

📖 Projets de Documentation

Documentation de Projets Académiques

Public : Équipes étudiantes et enseignants

Objectif : Documenter les projets universitaires de machine learning et data science

📋 README détaillés ⚖️ Jupyter notebooks 🔧 Guide d'installation 📊 Analyse des résultats 📚 Bibliographie 📅 Suivis de projet

🌟 Bonnes Pratiques

🎯 Clarté & Concision

Éliminer le jargon inutile et privilégier des explications directes avec exemples concrets.

🔄 Feedback Loop

Intégrer les retours utilisateurs pour améliorer continuellement la documentation.

📱 Responsive Design

Assurer l'accessibilité sur tous supports : desktop, tablette, mobile.

🔍 Recherchabilité

Optimiser l'indexation et intégrer des systèmes de recherche full-text efficaces.

🎨 Cohérence Visuelle

Maintenir une charte graphique cohérente et une hiérarchie typographique claire.

⚡ Performance

Optimiser les temps de chargement et la navigation pour une expérience fluide.

🎓 Apprentissage & Amélioration Continue

Participation à des communautés de développeurs pour améliorer les pratiques de documentation et partager les bonnes pratiques.

Développement de templates personnels pour standardiser la documentation de mes projets personnels et académiques.

Veille active sur les outils de documentation moderne (Notion, Obsidian) pour optimiser la productivité.